不依赖工匠技艺的新型成形现场形式。

无法停止的成形现场的空洞化——技术人员不足的结构性问题

近年来，在日本，生产年龄人口的下降加速，所有行业的人力资源保障变得越来越困难。其中，塑料模塑行业受到很大影响，人力资源短缺变得正常。

作为这个行业的一个特点，存在一个结构性问题，即一旦一个人退出，这个洞就无法立即填补。特别是成型条件的设定和故障处理等需要“基于经验的判断”的工作，许多工作只能由熟练的成型技术人员承担，因此不可避免地成为成年人。因此，“由于没有人，成型停止”，“由于没有人理解，缺陷不会减少”的情况正在全国各地成为现实。

截至2025年6月，包括塑料产品在内的“产品制造/加工处理公司 (金属产品除外) ”的有效求人倍率为1.61超过所有职业总计 (1.17) 。不仅缺乏人才，而且还缺乏能够继承技术的人才。

―-这就是目前成型现场的实际情况。

※资料来源:厚生劳动省“一般职业介绍状况 (2025年6月) ”

不依赖有限人员的现场创建-重新定义工程师的工作

在这种人力短缺严重的成型现场，有许多业务。其中，担任生产核心的成形技术人员的工作是不可或缺的存在。

新模具的启动、投产时的准备、生产准备和整理、不良发生时的应对、生产管理，甚至维护，其工作内容专业性极强，同时也伴随着沉重的负担。

随着生产年龄人口的减少，工程师的短缺开始成为一个严重的影响，面对这个问题是一个紧迫的问题。但是，成形技术人员所掌握的技术可称为“手工艺”，培养接班人需要很长时间和丰富的经验。在短期内增加人数几乎是不可能的。

这就是为什么我们现在需要的是“重新设计工作”的想法。不要将所有内容都留给一名技术人员，而是分解任务并找出哪些工作可以被其他工人或机制取代。通过适当地“缩小”成型工程师的工作，减轻负担并在有限的时间内增加每人完成的任务量。通过这种独创性，需要提高生产率并实现网站的可持续性。

工人

那么，什么样的工作可以委托给其他的作业员呢?

任何人都可以使用技术的机制-成型条件的AI转换。

重新审视成形现场的工作，“重新设计”结构。

为了“重新设计”机制，必须细分生产中的现有任务并根据人员重新分配它们。

尽管如此，在尖叫“DX转换很重要”时，没有多少声音说“我不知道从什么开始”。特别是成形技术人员的重要业务“成形条件制定”，由于是靠经验和直觉支撑的手艺人技术，所以很难摆脱从属身份。

为了应对这些挑战，Moldintel AI可以重现人们无法立即获得的技术，即使是非技术人员也可以设置条件。Moldintel AI是一种成型辅助系统，AI根据成型机、树脂、成形品的信息，以成型周期中从合模后到冷却结束的区域为对象，计算并提出最佳成型条件。这样，即使不是熟练的技术人员，也可以在成形开始时进行“条件设定”，即准备工作。

另外，通过与成形数据、模内压力计、相机等的协作，实现更高精度的条件提案。